TubeWatch

X線管故障予兆サービス

故障を減らし、患者ケアに専念できる環境へ

効率的且つ高品質な患者ケアを提供するためには、装置を稼働させ続けることが重要です。TubeWatchは、起こりうるX線管の不具合を予測し、X線管の交換を都合のよい時間帯に行えるようにサポートする予測型モニタリングソリューションです。

TubeWatchにより、予期せぬ故障を計画的な修理に変えることができるため、安心感が得られます。患者とスタッフの時間的な損失を回避し、収益の減少も防ぎます。TubeWatchは、予測的な部品調達とサービス対応のスケジューリングを可能にすることで、X線管の故障を防ぎ、予定通りの検査実施を支援します。

How it works

TubeWatchは、人工知能や機械学習などを用い、X線管に関する装置固有のデジタルツインモデル(実データを活用した仮想空間モデル)を構築します。これにより、高精度の予測が可能になります。

Monitor(監視)

人工知能、機械学習、ソフトウェア分析を組み合わせたデジタルツイン技術による予測モデリングを活用し、システムの稼働状況を把握します。

Predict(検知・予測)

機器と各部品から収集されたビッグデータを活用し、機械学習を通じた機器内の状況のシミュレーションを行うことで、将来的な故障を予測することができます。

Repair(修理・予防対応)

GEエンジニアは、機器にリモート接続し、早期に修理・予防作業を実施します。必要に応じて、事前に部品の手配や、修理作業の計画、GEエンジニアの現地派遣を行います。

Restore(復旧)

機器が復旧すると、再びネットワークを通じて、機器の監視が再開されます。

期待される効果

患者満足度

・検査予約のリスケジュール、それに伴う患者負荷を低減
・オンタイム診断を維持することによる医学的価値の提供

業務生産性の向上

・スタッフのストレス削減
・スタッフ稼働における機会損失を防ぐ
・時間的制約がもたらすヒューマンエラーを低下させる

医業収益への貢献

・検査のリスケジュールによる収益の減少を防ぐ
・検査収益の安定性確保

JB01395JA